Дневная сводка: Python Libr — 7 мая 2026
День тематический: канал опубликовал две короткие технические заметки — мини-урок по timeit и анонс справочника по машинному обучению на Python.
Ключевые события и темы
Мини-урок про timeit
Канал напоминает, как корректно измерять время выполнения фрагментов кода в Python: timeit.timeit(stmt, setup='', timer, number=1_000_000), причём setup исполняется до измерения и в общее время не попадает — туда стоит выносить импорты и подготовку данных. Если открывать IDE лень, замер можно запустить и из терминала: python3 -m timeit "print('Hello world')". Заметка позиционируется как ответ на типовые споры «что быстрее — f-строка или конкатенация», «список или словарь».
Ссылки:
Книга «Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов»
Анонс книги-справочника: около 200 рецептов решения практических ML-задач — загрузка и предобработка числовых и текстовых данных, отбор моделей, снижение размерности и др. Основной стек — pandas и scikit-learn; каждый рецепт сопровождается объяснением и работающим кодом, который можно копировать и адаптировать.
Ссылки:
Итог
Прикладной день канала: одна микро-практика из стандартной библиотеки и одна книжная рекомендация. Обе темы попадают в тот же контур, что и сводка JetBrains за этот же день — практическое освоение Python и инструментов вокруг ML-стека.